APRESENTAÇÃO CURSO:
Curso promovido pela DANTAS ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES com o objetivo de proporcionar aos participantes conhecimentos avançados de tratamento de dados por estatística inferencial, através de ajustamentos de modelos de Regressão Clássica e Espacial, pelos Métodos dos Mínimos Quadrados e Máxima Verossimilhança, Testes Econométricos de Normalidade e Homocedasticidade, Critérios de Akaike e Schwatz para escolha de Modelos, Diagnóstico de Dependência Espacial, Verificação de Pontos Influentes pela Distância de Cook e DFitts, Modelos de Erro e Defasagem Espacial. Inclusão de polinômios de tendências. Como ferramenta de apoio será utilizado GEODA (software free) e também o SAB- Módulo Comparativo Espacial, na versão Demo. Serão utilizados recursos multimídia da Tecnologia Ensinar, na qual o aluno assiste a vídeo-aulas em seu microcomputador, no horário que lhe for mais conveniente.
CARGA HORÁRIA:
A carga horária, incluindo-se o tempo disponibilizado para as vídeo aulas, resolução de exercícios, material de leitura e elaboração do trabalho de final de curso, foi dimensionada em 60 horas, distribuídas em seis semanas, com inicio em 15/04/2024.
INSTRUTOR:
O curso será ministrado pelo Professor Rubens Dantas, Especialista em Engenharia Econômica, Mestre em Engenharia de Produção e Doutor em Economia; Professor das disciplinas Engenharia de Avaliações e Avaliação Econômica de Empreendimentos na Universidade Federal de Pernambuco e da Escola Politécnica de Pernambuco; Ex-Professor da UNIP - Universidade Paulista em Cursos de Pós-graduação em Engenharia de Avaliações; Ex-Professor do Lincoln Institute of Land Policy; Presidente técnico da SOBREA - Sociedade Brasileira de Engenharia de Avaliações (2015-19) e Engenheiro do setor de Avaliação de Imóveis do BNH/Caixa Econômica Federal (1980-2010).
PRÉ-REQUISITOS:
O aluno deve ser graduado em Engenharia, Agronomia ou Arquitetura ou estar matriculado em um dos cursos em período igual ou superior ao quarto. Deve ainda possuir acesso a Internet através de banda larga e microcomputador com recursos multimídia, e para a instalação do programa SAB é necessário o sistema operacional Windows ou a versão do Excel com as ferramentas de análise ativas.
Para um melhor aproveitamento neste curso é fundamental que o aluno já tenha conhecimentos de inferência estatística clássica aplicada na engenharia de avaliações. Caso não esteja familiarizado com estes conceitos é recomendável realizar inicialmente o nosso Curso a Distância de Inferência Estatística Aplicada na Engenharia de Avaliações.
METODOLOGIA:
O Curso será apresentado em vídeo-aulas, fórum para tirar dúvidas, exercícios resolvidos e propostos, com base em material didático em forma de transparências e outros textos complementares disponibilizados em meio digital.
Também é importante, mas não imprescindível, a aquisição do livro texto Engenharia de Avaliações de autoria do professor Rubens Alves Dantas.
Serão disponibilizados em média três a quatro vídeo-aulas por semana, que ficarão disponíveis até o final do curso e o aluno poderá ter 5 acessos.
SOFTWARES DE APOIO:
Como ferramenta de apoio serão utilizados o SAB – Sistema de Avaliação de Bens - Módulo Comparativo, desenvolvido pela Dantas Engenharia de Avaliações, cujo módulo demo será distribuído aos participantes.
TRABALHO DE FINAL DE CURSO - TCC:
Ao final do curso o aluno realizará um trabalho relativo à avaliação do imóvel, preferencialmente onde o mesmo reside. A entrega deste trabalho, seguindo a metodologia ensinada durante o curso, é imprescindível para recebimento do certificado.
CERTIFICADO:
O certificado será emitido pela Dantas Engenharia de Avaliações, com a chancela do Professor Rubens Dantas, assinalando o conceito obtido pelo aluno, que pode ser: A (Excelente - 9 a 10), B (Bom - 8 a 8,9), C (Regular - 7 a 7,9), dependendo da participação e do aproveitamento nos exercícios propostos, bem como do TCC apresentado no final do curso.
O programa do curso e o conceito alcançado pelo aluno, serão apresentados no verso do certificado.
Para o caso do conceito D (insuficiente), será apenas fornecida uma declaração de participação, com a informação de que o aluno não obteve aproveitamento, para os alunos que tiveram no mínimo de 70% de acesso ao conteúdo do curso.
Para obtenção do certificado também deve ser apresentada a carteira do CREA ou diploma de graduação em engenharia ou arquitetura, ou ainda o comprovante de matrícula do aluno, indicando o período em está matriculado em um dos referidos cursos.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
1. Apresentação dos aspectos normativos relevantes das normas específicas da ABNT.
2. Fundamentos do Método Comparativo de Dados de Mercado: Conceitos normativos relevantes, Conhecimento do objeto, Planejamento e preparação da pesquisa, Trabalho de Campo, Tratamento de Dados e Avaliação do Objeto;
3. Especificação de Modelos: Escolha de Variáveis Explicativas e Explicada, Codificação de Variáveis Qualitativas , Análise Exploratória de Dados, Análises de tendências;
4. Estimação dos Parâmetros: Operações com Matrizes; Métodos dos Mínimos Quadrados e da Máxima Verossimilhança;
5. Testes de Significância: Análise de Variância, Teste F de Significância Global do Modelo e Teste t de significância individual dos parâmetros;
6. Verificação dos Pressupostos Básicos do Modelo: Análise de Resíduos; Linearidade; Multicolinearidade; Teste de Homocedasticidade de Breuch-Pagan; Teste de Normalidade de Jarque e Bera; Teste de Dependência Espacial LM Erro e LM Defasagem Robustos;
7. Modelos via Transformações: Escolha de escalas, interpretação e discussão de modelos;
8. Técnicas Avançadas de Modelagem: Modelos Especiais e Variáveis de Interação, Identificação de Pontos Influentes pela distância de Cook e DFFITS, Apresentação de estudos de caso, aplicações práticas com utilização do EXCEL e do SAB.
9. Tratamento dos dados por Regressão Espacial
Noções básicas de estatística espacial, efeitos de dependência espacial e de heterogeneidade espacial, relações de vizinhança, montagens de matrizes de distância e de contiguidade, testes de dependência espacial, especificações de modelos espaciais, modelos de erro espacial e modelos de defasagem espacial, Aplicações práticas com utilização do SAB e do GEODA.